圖為2025中國算力大會開幕式現(xiàn)場。新華社記者 柴婷 攝
■什么是算力？
算力即計算能力，其實我們每個人都擁有算力，比如口算、心算和速算等，只是算力有限。當(dāng)進(jìn)行復(fù)雜計算時，就要借助計算工具來提升算力。從最早的結(jié)繩計算、算盤計算，到發(fā)展出計算機計算等。
如今，算力是集信息計算力、網(wǎng)絡(luò)運載力、數(shù)據(jù)存儲力于一體的新型生產(chǎn)力，主要通過算力基礎(chǔ)設(shè)施向社會提供服務(wù)。
通俗講，算力就是對數(shù)據(jù)的處理能力。它看不見、摸不著，卻時刻影響著你我的生活，比如智能音箱響應(yīng)用戶指令、電子支付實時清算、在線購物個性化推薦、電影的特效處理等，背后都有算力支撐。
可以說，在數(shù)字經(jīng)濟時代，算力如同水、電、燃?xì)獾裙不A(chǔ)資源一樣，走進(jìn)千家萬戶、服務(wù)千行百業(yè)。
■算力可以分為幾類？
在分類上，根據(jù)使用設(shè)備和提供算力強度的不同，中國信息通信研究院等機構(gòu)將算力分為三類，即基礎(chǔ)算力、智能算力和超算算力。
基礎(chǔ)算力（通用算力），一般用于基礎(chǔ)通用計算，比如辦公、上網(wǎng)、看視頻等，不需要太高的性能。
智能算力，主要用于復(fù)雜數(shù)據(jù)分析和人工智能任務(wù)，比如：讓AI學(xué)會識別人臉、理解語音、翻譯語言等。它的特點是能高效處理海量數(shù)據(jù)，并根據(jù)不同的AI場景靈活調(diào)整策略。
超算算力，由超級計算機等高性能計算集群所提供的算力，主要用于科學(xué)研究和工程計算。
近年來，我國算力總規(guī)模年增速達(dá)到30%左右。在人工智能的快速發(fā)展帶動下，智能算力需求呈現(xiàn)迅猛增長態(tài)勢。中國信息通信研究院副院長魏亮介紹，隨著智算規(guī)模的顯著提升，算力呈現(xiàn)“智算主導(dǎo)、多元協(xié)調(diào)發(fā)展”的特征。
工作人員在貴安超算中心數(shù)據(jù)機房內(nèi)工作。新華社記者 劉續(xù) 攝
■全國算力該如何丈量？
在計算科學(xué)領(lǐng)域，用一個專業(yè)指標(biāo)來衡量計算設(shè)備的能力——FLOPS，即每秒浮點運算次數(shù)。
在此基礎(chǔ)上，還有MFLOPS：百萬次；GFLOPS：十億次；TFLOPS：萬億次；PFLOPS：千萬億次；EFLOPS：百億億次等，數(shù)值越大，計算能力越強。
電影《終結(jié)者》中，天網(wǎng)的算力是60TFLOPS，也就是每秒60萬億次浮點運算。而如今，一款高端游戲顯卡可能擁有約80TFLOPS的算力。
再比如，超級計算機“前沿”（Frontier），峰值性能突破1EFLOPS，即每秒能完成1百億億次運算。若以普通人按計算器速度（1次/秒）計算，“前沿”1秒的運算量，需要80億人持續(xù)按鍵近40年才能完成。
工業(yè)和信息化部副部長熊繼軍在2025中國算力大會上表示，截至2025年6月底，中國智能算力規(guī)模達(dá)788EFLOPS，占全球總規(guī)模的32%，穩(wěn)居全球第二。
■這些常見術(shù)語代表什么？
Token，是大家通常所說的詞元。在語言類模型中，需要將句子、段落、文章等類型的長文本分解為以Token為單位的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，把文本分詞后進(jìn)行模型計算。例如在英文語境下，“happy”可能被分解為“hap”“-py”兩個Token；中文語境下，“我很開心”可能分成“我”“很”“開心”三個Token。
作為處理文本的最小數(shù)據(jù)單元，Token如同互聯(lián)網(wǎng)時代大家所說的“流量”。國家數(shù)據(jù)局的數(shù)據(jù)顯示，2024年初，我國日均Token的消耗量為1000億，到今年6月底，日均Token消耗量已經(jīng)突破30萬億，一年半時間增長了300多倍，這反映了我國人工智能應(yīng)用規(guī)模的快速增長。
邊緣計算，是近幾年興起的一個概念，是指收集并分析數(shù)據(jù)的行為發(fā)生在靠近數(shù)據(jù)生成的本地設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)中，而不是必須將數(shù)據(jù)傳輸?shù)接嬎阗Y源集中化的云端進(jìn)行處理。
例如，在智能工廠中，企業(yè)需要計算和處理的日常業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)越來越龐大，一些場景需要實時處理，需要毫秒級別的響應(yīng)，由于網(wǎng)絡(luò)的限制，一般的云計算難以實現(xiàn)，這就需要邊緣計算。
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