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為互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新筑深護城河

發(fā)布時間:2025-08-27 16:53:53  |  來源:經(jīng)濟日報  
 工業(yè)和信息化部最新數(shù)據(jù)顯示,上半年我國規(guī)模以上互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)業(yè)務收入同比增長3.1%,增速較前5個月提升2.2個百分點。這一上揚曲線,是5G新通話、直播短視頻、云游戲等新興業(yè)務蓬勃發(fā)展的結果,也是大模型應用與人工智能終端協(xié)同演進所激發(fā)的深層活力。數(shù)字消費需求持續(xù)釋放,移動流量連續(xù)6個月兩位數(shù)增長。我國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)正以創(chuàng)新為槳,在實體經(jīng)濟的大潮中破浪前行。

  亮眼增速之下,硬核創(chuàng)新正成為行業(yè)穿越周期的壓艙石。上半年規(guī)模以上互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)研發(fā)投入逆勢增長,傳遞出明確信號:頭部企業(yè)正將戰(zhàn)略重心從流量爭奪轉向底層攻堅。操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、推理芯片與大模型等硬科技領域,正吸引著前所未有的資源投入。千億元級資金涌入云與AI基礎設施建設,通義千問等國產(chǎn)大模型實現(xiàn)全尺寸開源并服務大型企業(yè)與機構,行業(yè)競爭邏輯從規(guī)模擴張轉向技術深挖,以創(chuàng)新構建應對不確定性的護城河,在降本增效中開辟第二增長曲線。

  創(chuàng)新能量的長期積累,最終會在產(chǎn)業(yè)核心領域充分展現(xiàn)。生成式人工智能備案服務數(shù)量迅速攀升,國產(chǎn)大模型在參數(shù)規(guī)模和多模態(tài)能力上持續(xù)突破的同時,更在工業(yè)、金融、醫(yī)療等關鍵領域扎下根須。冶金行業(yè)首個大模型平臺將金相分析準確率推升至95%以上,智能風控實現(xiàn)秒級信貸審批,醫(yī)療AI將新藥研發(fā)效率提升數(shù)十倍——這些并非技術噱頭,而是車間、實驗室與金融機構中真實發(fā)生的效能革命。互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)憑借深厚的數(shù)據(jù)積累與場景理解力,正成為大模型價值轉化的關鍵樞紐,推動AI蛻變?yōu)橘x能千行百業(yè)的核心生產(chǎn)力。

  技術的突破與對產(chǎn)業(yè)的賦能,最終會在市場環(huán)境中取得實際成果。上半年網(wǎng)上零售額穩(wěn)健增長8.5%,即時零售“新消費之火”的點燃,源于多重動力共振:政策與平臺促銷形成合力,釋放消費潛力,“人工智能+消費”重塑體驗,智能導購與虛擬試衣間等場景創(chuàng)新涌現(xiàn),更值得矚目的是“情緒消費”新勢力的崛起,滿足情感需求的品類用戶規(guī)模突破3億。即時零售從餐飲向美妝、藥品乃至旅行領域擴展,平臺整合構建全場景消費生態(tài),不僅激活了更廣闊市場,延伸了實體商業(yè)半徑,更在物流、倉儲、數(shù)字運營等領域創(chuàng)造了豐富的就業(yè)崗位,為經(jīng)濟大盤注入穩(wěn)定力量。

  但是,行業(yè)前進之路并非一片坦途。算力成本高企與區(qū)域分布失衡構成創(chuàng)新迭代的硬約束,技術向產(chǎn)業(yè)核心環(huán)節(jié)滲透不足,數(shù)據(jù)要素流通的制度性障礙制約著“數(shù)據(jù)富礦”的價值釋放,區(qū)域數(shù)字鴻溝及中小企業(yè)技術采納壁壘亟待彌合,底層技術自主生態(tài)成熟度與全球領先水平的代際差更需加速追趕。這些深層挑戰(zhàn)呼喚更系統(tǒng)、更深遠的突破路徑。

  筑牢算力根基成為支撐創(chuàng)新爆發(fā)的首要命題。需加快推進國家算力樞紐節(jié)點建設,優(yōu)化能源指標分配,優(yōu)先支持綠色低碳、高能效數(shù)據(jù)中心落地;積極推動區(qū)域與行業(yè)算力資源共享平臺發(fā)展,通過規(guī)模效應和靈活調度降低中小微企業(yè)算力門檻;同步探索新型計算架構研發(fā),為未來海量需求提供技術儲備,讓算力成本不再成為創(chuàng)新的“攔路虎”。

  更深層次的賦能,在于打通技術與產(chǎn)業(yè)的“任督二脈”。需加速推動AI大模型及新一代信息技術在工業(yè)制造、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、城市治理等領域的規(guī)模化、深層次滲透,著力構建安全可信、權責清晰的數(shù)據(jù)要素流通與交易體系,激活沉睡在各行業(yè)的“數(shù)據(jù)富礦”;重點支持瞄準良品率提升、工藝流程優(yōu)化、供應鏈韌性增強等產(chǎn)業(yè)核心痛點的“硬核”應用開發(fā),讓技術創(chuàng)新真正轉化為車間和實驗室里的突破。

  還應鼓勵大型平臺企業(yè)開放共享基礎性AI工具與云資源,打造面向中小企業(yè)的低成本“AI即服務”生態(tài);大力扶持輕量化、行業(yè)精調模型開發(fā),降低技術采納復雜性。協(xié)同構建覆蓋產(chǎn)學研的區(qū)域技術服務中心網(wǎng)絡,提供咨詢、培訓與方案對接,讓技術紅利惠及產(chǎn)業(yè)鏈最末梢。加強中西部及欠發(fā)達地區(qū)數(shù)字基礎設施建設,引導互聯(lián)網(wǎng)資本關注地方特色產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,培育具有地域辨識度的數(shù)字新業(yè)態(tài)。

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